刘艳萍，李欣，曾顺奇，吴杰康，张宏业，王瑞东

(1. 广东电网有限责任公司广州供电局，广州510620；2. 广东工业大学自动化学院，广州510006)

0 引言

可再生能源大规模接入配电网是未来电力系统发展的方向。以可再生能源发电为代表的多类型分布式电源(distributed generation，DG)和电动汽车(electric vehicles，EV)等主动负荷的大量并网，使得传统单向辐射状的配电系统具备“主动”的特性。而DG和EV通常有着容量小、随机性和波动性大的缺点，大量DG与EV接入配电系统后将会对系统运行和控制带来极大的挑战[1]。

传统输电网的状态估计经过多年发展与研究，技术已经相当成熟。以往许多学者将传统输电网的状态估计技术应用于配电系统也可以获得比较好的结果。但是，随着经济不断发展，与用户端直接相连的配电系统所蕴含的不确定性和波动性将随着大量DG和EV的接入逐步增大，使得传统状态估计技术应用在配电系统中的效果不佳，难以为主动配电系统的一些高级管理软件如有功功率/无功功率协调优化技术、主动配电系统自愈技术和故障检测技术等提供精确和可靠的数据[2]。基于区间算术的区间状态估计技术对量测量与状态变量之间的关系进行建模，可以很好地处理上述配电系统不确定性增大对状态估计的影响[3]。将区间状态估计技术应用于配电系统时，若是量测设备所获得的量测值的精确度较差，就需要赋予量测量较大的波动区间，从而保证量测区间数将量测真值包含在内；……