张庆宇

（陆军步兵学院 江西·南昌 330100）

0 前言

自2016年6月清华大学推出雨课堂以来，各大中小院校逐渐将雨课堂应用于教学中。这种基于微信和PPT的教学手段可以使线上线下进行有机结合，为广大师生提供教学的第二空间。自疫情以后，这种教学手段更是蓬勃发展，知网上关于雨课堂服务于教学的文章成逐年上涨趋势。基于雨课堂的教学模式探索仍有很长一段路要走，结合一年多雨课堂的教学体会，现将雨课堂应用进行总结。

1 雨课堂使教师信息触手前伸

师者，传道授业解惑。教师在教学过程中希望能为每名学生因材施教，但受实际教学条件限制，往往教师要在教学中面对众多学生，教学手段也趋显单一。在这样的教学模式下，老师讲，学生听，作为知识的被动接受者，学生自主学习能力收到明显抑制，机械制图这种实训要求非常强的课程弊端尤为凸显。基于此，教师在授教过程中应充分考量学生实际状态及需求，利用软件，一方面可以实现学员信息反馈，从来确保师生交互信息畅通；另一方面可以对学员学习状态实时统计，降低教师工作负担，提升工作效率。现在从学情分析、课前预习、课堂讲授、课后作业、课程评价等方面阐述雨课堂在信息掌握方面的应用。

在课程开始前，教师通过学员信息实时反馈进行教学调整，通过兼顾教学目标与学员需求提升教学效益。通过对基于学生意愿的信息进行分析，明确学生的学习目标和学习意愿，有针对性的增添趣味制图知识，拓展延伸机械相关知识，激发学生内在学习动力，为后续课程打下坚实基础。

在每堂课开始前，教师可以发布课前预习，通过雨课堂上传相关课件、MOOC、微课视频及前测作业。通过信息反馈，实时了解到学生学习状态，学生掌握程度，帮助学生建立良好学习习惯。通过对学生学习情况进行掌握，对未完成预习的学生及时督促，对学生存在问题较多的方面调整教学策略，进行重点讲解。

授课过程中，教师使用雨课堂进行授课，采取讲练结合方式进行教学，通过雨课堂数据统计及时了解学员知识掌握程度。在主观题中，学生将自身想法思考后提交，教师可直观快速了解学员心理活动；在客观题中，雨课堂实时统计学生正确情况，及时发现的学员的错误，有针对性进行讲解。

课后布置课堂作业，将作业布置于雨课堂上，选择、判断、填空题系统会实时进行批改，节省了教师大量时间，主观题批改完成后学生实时成绩进行反馈，每名学生的成绩一目了然。通过这些成绩反馈，教师可以掌握学生课程掌握程度，对未完成作业、作业成绩较差者及时敦促。同时，成绩展示在每个人可见位置，成绩的分布使学生产生天然的动力。

课程结束后，通过雨课堂可以及时统计整理学生课堂反馈意见，帮助教师扬长避短，不断调整授课策略。预习课件中的题目应以简单题型为主，使学生建立学习自己，掌握基本知识，从图中可以看出从学生反馈题目设置偏难一些，在今后教学过程中推送预习题可以多添加选择、判断题且通过递进形式将复杂问题进行拆分。

2 雨课堂为翻转课堂提供支撑

翻转课堂（Inverted Classroom）指调整课堂内外时间，使更多课堂宝贵时间留给教师与学生进行学习互动。雨课堂上有大量的微课视频资源，通过推送MOOC、微课、课件，学生在课前进行自主学习，通过课前预习作业检查督促学生学习。学生带着问题进入课堂，教师有针对性对学生进行讲解，留足够的时间让学生去互动交流、自主思考。机械制图是一门实践要求非常强的科目，通过雨课堂实现课堂、课外活动互换，可以帮助学生更好的分析表达形体。

课堂教学过程中，教师开启雨课堂进行授课，学生通过扫描二维码进入课堂，教室中的一对多与软件中一对一同时建立起来。针对学生存在的普遍共性问题，教师进行着重讲解，通过引导学生自主实现发现问题并解决错误发挥学生主体作用。雨课堂教学并不是孤立的，它为学为主体的翻转课堂提供有力支撑。教师在施教过程中建立教学项目，基于教学目标的知识脉络穿插其中，学生通过完成任务收获知识。

对机制专业1班57名学生的机械制图课程应用雨课堂教学情况进行问卷调查，如表1所示。根据数据我们可以分析得到，大部分学生对基于雨课堂的机械制图课程教学呈积极肯定态度；有84.2%的学生喜欢这种在教学模式，75.4%的学生表示能够适应基于雨课堂的教学模式，82.5%的学生认为通过雨课堂课前预习课件于自身学习有所帮助，89.2%的学生认为自身学习兴趣有所提高，93%的学生认为这种预习加练习的模式有效加深了对所学知识的理解掌握。

表1：机械制图课程应用雨课堂教学模式应用情况调查表

3 雨课堂在教学中的应用效果分析

2020年初次开展雨课堂进行授课，初次应用，部分班级未开展雨课堂教学，对两类班级考试成绩进行分析。传统教学模式下，机制专业2班学生参考人数为54人，成绩最高分为96分，最低分为59分，平均分为77.4分，80分以上学生占比为38.9%，具体成绩分布如图1所示。机制专业1班应用雨课堂进行教学参考人数为59人，成绩最高分为92.5分，最低分为57.5分，平均分为76.8分，80分以上学生占比为40.7%，具体成绩分布如图2所示。

图1：2020级机制专业2班学生成绩分析

图2：2020级机制专业1班成绩分析

从成绩分析来看，机制专业2班与1班成绩大致相同，基于雨课堂的教学模式在初始应用时并未从有效促进课程教学成果提升。分析其原因，归纳为以下几点：一是雨课堂应用不够成熟，在实际施教过程属于摸着石头过河，一些教学环节的衔接还不够连贯；二是未根本改变传统教学模式影响，课堂讲授为主的教学模式仍在延续；三是学生在内心接受程度存在差异，对于新事物的接受程度存在轻微抵触。根据考情分析以及学生学习反馈，及时发现相关问题，并对教学策略进行调整，2021年全面开展雨课堂进行授课，2021级机制专业2班学生参考人数为35人，成绩最高分为95.5分，最低分为58分，平均分为80.4分，80分以上学生占比为60.0%。

对新的考情进行分析，基于雨课堂的教学模式在学生优良率提升方面有显著成效，有效促进了学生成绩进步。对比证明，这种翻转课堂的混合教学模式对促进教学效果提高卓有成效。

4 总结

通过将雨课堂应用于机械制图教学中，线上线下教学实现有机融合，学生课前、课后、课堂时间完成科学重构，有力激发了学生学习主动性，促进了学习成绩提升。与此同时应认识到，创建以“学为中心”的机械制图教学不是一蹴而就的，应不断的进行基于雨课堂的教学模式探究，针对学生的学习需求选择适宜教学内容，才能逐步提高机械制图教学质量。