赵星云 冉明皓

（1 国网天津市电力公司检修公司 天津 300000 2 广西大学电气工程学院 广西南宁 530004）

电气设备在变电站中被誉为“输电心脏”，其运行可靠程度对电力系统的正常工作有着十分重要的作用。我国以前采用定期计划检修和预防性试验的方式来保障电气设备的正常运行，而且大多检修是离线进行的，工作时必须停电、停机。但是由于设备在运行中与停运后的状态有一定的差别，最终可能会导致维修不足或者过度维修的情况出现，缺乏科学性和针对性。这不仅会产生一定程度上的资源浪费，还可能使机器运行出现故障，甚至导致部分甚至大规模的电力系统故障。

因此利用现代计算机技术实现对变电站设备的在线故障监测便成为了现在解决变电站故障的主流手段［1］。通过实时数据的采集与分析，与故障诊断技术相结合，来预测设备未来的运行趋势。随着监测手段的不断发展，具有人工智能的专家系统成为了国内外研究的热点。

专家系统是一种综合应用人工智能技术和计算机技术的程序系统，由于其知识与经验较为丰富，往往能够根据某领域的相关内容，进行推理和决策，通过模拟人类专家解决实际问题，从而使维修的技术和理念进一步发展和完善，也就是实现状态维修，实现在前期发现更多的故障，并且得到解决。同期，电气设备的定期检修管理制度会随着监测技术及计算机数据处理等技术的不断进步，逐渐转变成以可靠性为中心的状态检修模式［2］。……