刘雨欣

随着社会进步、技术革新和新闻业务的不断升级，媒体融合進入智媒体阶段，新闻内容的生产受到人工智能技术的影响，算法介入新闻业后，打通了新闻采写内容、渠道和受众之间的壁垒，互联网技术重新构建了更为开放的新闻传播平台，新闻采写方式的发展进一步提升了社会信息的流通量和接触量。人工智能在媒体新闻内容传播、写作和互动过程中发挥着重要作用，为新闻采写在智媒体领域的变革和突破提供了科技基础。

20世纪至今，报纸、广播、电视、新媒体的发展，以火箭般的速度不断转变了人们对世界的认识。近10年来，互联网技术为中国经济社会变革带来了天翻地覆的变化，以5G为核心技术的数字化、智能化转型渗入各行各业，创造了一个又一个崭新的奇迹：微信重塑了现代社交，支付宝催生了新的付款方式，阿里及京东打破了线下零售几千年的传统，在5G技术的快速发展下，算法介入新闻业，人工智能将引领新闻采写走向“智媒体”的新航道。

“智媒体”是基于移动互联、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术，重构新闻信息生产与传播全流程，实现信息与用户需求智能匹配的一种新的媒体形态。受大数据算法的指示，其工作效率的高效性和对外部世界感观的准确性为新闻采写的转变与发展创造了机会，顺应了技术和内容融合发展的时代趋势。当今时代，人工智能的重要性不言而喻，基于大数据、算法和云计算三项技术基础，开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论和方法的新技术，是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学和工程。尤其在新闻采写领域，便捷的智媒体形式突破了以往新闻采写典型的传统思维，内容僵化、手法单一、传播固化等问题在“千人千面”的人工智能技术面前迎刃而解。智媒体通过内容生产和各类媒体信息共享，立足对新闻采写过程的开放性、互动性，从新闻内容收集、传播表达和新闻工作者能力培养等多方面的融合，为渠道分发的精准性、媒体内容的个性化、信息传播的及时性提供了可能。其中最显著的一个特征，是智媒体基于传统媒体与新媒体的相互融合，借助人工智能等技术，发挥优势并利用人工智能创造新的价值，打通了新闻采写内容、渠道和受众之间的壁垒。

智媒体传播

长期以来，信息越来越多，用户得到的信息也越来越混乱，新闻采写工作也在大量重复的工作中陷入一种模板化的僵局。尽管传统新闻采写团队能够为互联网提供内容，但基于Web1.0实现的内容数字化，受众在门户网站的海量信息中依然无法掌握内容选择上的主动权。人工智能算法的介入，恰如其分地缓解了不同受众对信息需求的差异等问题，有助于海量新闻信息、资讯内容和广泛用户的需求之间达成匹配的平衡，使之“有的放矢”。在这种新闻生产和传播过程的新视角下，智媒体传播应运而生。

人工智能作为智媒体传播中的一项关键技术，对各行各业都产生了巨大的影响，而在新闻采写领域，人工智能发挥了它在数据、算法和模型方面的核心优势——基于用户个人特征模型进行智能化推荐。包括职业、年龄、性别、兴趣标签等在内的个人数据信息，充分运用了机器学习算法和大数据集合，实现了“千人千面”的传播模式。

智媒体发展过程中，字节跳动公司旗下“今日头条”的传播模式，是智能化新闻信息交流中最具特征性的案例之一。在使用过程中，人工智能分析的结果可以精确地根据个人喜好推送每个人感兴趣的信息，用户不再需要耗费大量精力搜索内容，高效和智能化是智媒体最突出的特点。通过今日头条作者板块内详细的分析数据，媒体从业者可以根据不同文章的不同阅读属性，考查单个作品受读者欢迎程度及阅读完成情况，方便新闻发布者不断分析相关数据，找到读者的关注点，从而不断调整新闻采访写作的方向。例如，在阅读完成情况的分析中，如果读者阅读完成度在20%以下所占比例最高，那么在后续的新闻写作过程中，记者就必须考虑文章是否太长，或是专业词汇太多，借此有针对性地调整文风。由此可以看出，智媒体不仅为新闻传播提供了明确的对象划分，也为传统刻板的新闻采写提供了更直观的解决方案，帮助新闻媒体和新闻从业者找准自身定位，了解受众群体，从而更好地把握社会动态，有利于规划新闻采访未来的写作方式和传播途径。

智媒体写作

市面上与“智能写作”相关的产品五花八门，但大部分只是基于使用者提供的“原文”，检查校对错字、润色文章语法、改变句型结构……这种简单算法难以运用到专业的新闻采访写作过程中，新闻采写领域丰富的新闻素材和复杂的新闻写作任务，仍然需要更加智能的技术来实现。

因此，让计算机代替人来完成简单的表达和写作，是广大新闻工作者对人工智能的期待之一，实现这一愿望需要把“智能写作”和智媒体连接起来，形成一个有机的整体。人工智能可以随时随地收集和生产制作新闻，智媒体实时抓取数据，把“在线”转化为“在场”，然后从大量研究数据中提取所需信息内容，并通过排列、组合形成一个文档。这样一个完整的流程，大大节省了新闻采访写作的人力投入、时间成本和经济成本，为新闻采写提供了巨大的便捷。

在消息和快讯的写作发布上，人工智能的速度优势尤其明显，最大程度地体现了新闻的时效性。如果说地震快讯、财经快讯和体育战报类型的自动写作较为容易，是因为具体信息明确，内容简明扼要，只需按照传统写作习惯描述数据中蕴含的主要信息，那么在相对复杂的新闻时事和热点组稿中，则要利用海量的素材为根源，按照时间线索、逻辑脉络筛选出恰当的内容，挖掘出大数据背后关联的信息，从而以算法模型组织结构通篇写作。

以2015年新华社首次采用的机器人稿件撰写系统“快笔小新”为例，其稿件撰写流程由数据采集、数据分析、生成稿件、编发四个环节组成，实现了采编业务与技术手段的深度融合。“快笔小新”促进了采编流程的高效和迅速，把新闻记者从浅显的数据新闻采写中解放出来，为深度报道和有情怀的新闻留下了更丰富的创作时间。

5年过去了，尽管智能写作仍然没有被大规模应用到新闻写作中，但互联网和人工智能的发展又向前迈出了一大步，市场在不断接纳5G技术的过程中，智媒体写作对新闻采写行业将不只是生产力水平的提升，新闻从业者也将面临前所未有的冲击。

不可否认，在智媒体更加科学化的今天，大量的用户行为数据为人工智能提供了学习的模板和素材，在这些规律的熟悉和建设中，智媒体写作很快就会替代传统新闻团队中人类主导的写作格局，数字技术把新闻采写领域推向更加智能化的进程中。

智媒体互动

这是一个以5G商业化和超级融合、超级连接、超级智能为代表的新时代。我们正处于人工智能的新格局中，媒体的进化从未停止，甚至超越我们的想象。智媒体发展打通了新闻采写内容、渠道和受众之间的壁垒，鲜活的互动体验改变了以往的交流模式，新闻资讯不再是冷冰冰的文字，信息的传播也不再是大众媒介单方面的给予。智媒体互动不仅模糊了传播者和受众之间的边界感和距离感，更站在人工智能改变世界的新风口，为新闻传播过程带来了前沿技术上的交互提升。

智媒体是从传统媒体和新媒体的形态中逐渐演进出来的，这种不断叠加的媒介形态，借助互联网和数字技术的支撑，突破了很多形式。尽管人工智能在新闻发布者和读者之间构建了一个多向维度的交互桥梁，但仍然存在一些问题。

“封面新闻”引入微软小冰开展的人工智能交互应用中，用户可以与小冰聊新闻、聊天逗乐，小冰也可以在新闻之后跟发评论，从而在人与机器互动上深度融合。虽然此类聚焦人工智能的对话式新闻早在2017年就被提出，但将新闻以聊天对话的形式展现给用户的新闻交互模式却没有被广泛应用，这是因为在拟人化对话场景中新闻内容缺乏深度，用户无法主动挖掘新闻，人工智能技术尚不成熟导致交互受限等。

可见，智媒体时代对新闻采写领域的冲击固然存在，但也不意味着人工智能占据着全然优势。尽管技术为智慧媒体带来了种种便利，人工智能可以解决新闻采写领域的许多问题，甚至是传播对象的选择与划分，乃至数据收集和新闻写作，但它始终无法提出一个问题。因此，现阶段，智媒体在需要人机互动的采写领域只是辅助，人对人的采访和追问，是新闻媒体必不可少的根本，现场采访的真实体验包含着情感的激烈冲突和思想的主观表达，再“聪明”的人工智能也只是冷冰冰的机器，智媒体中的人机交互远远无法触碰到人与人之间的温度，算法也永远不能代替人类的思考。

结 语

所谓智媒体，不是与传统新闻采写领域的博弈，而是建立在人工智能技术新的传播格局、传播规律上的一种融媒體。面对智媒体和人工智能技术对新闻采写领域的挑战，内容生产与人工智能相结合是大势所趋，也是必然。未来的媒体，如果没有技术做地基，那些好的内容，有亮点的新闻策划以及完整的新闻传播平台都无法发挥它们的价值。但如果缺少了新闻从业者对内容的挖掘和情感的把握，那些所谓时效性的数据、娱乐性的新闻也只能是碎片化的浅薄信息。只有充分发挥智媒体技术的融合优势，充分体现内容平台的定位、属性、优势，跟上人工智能技术的时代风口，“采”出真情实感、“写”出力量温度，才能找到未来传播模式中“人类智慧+技术智能”的转变与发展。

（西藏民族大学）

参考文献：

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[4]李鹏.都市报融合转型下一站：“智媒体”[J].传媒，2017（22）：15-17.