王俊贺

摘 要：煤炭在我国能源结构中的占比超过70%，其价格变化对能源行业及宏观经济调控具有现实意义;对研究、分析经济波动，指导工业生产也有一定借鉴作用。基于VAR模型和SPSS分析，根据秦皇岛地区动力煤2019年5月—2020年4月的价格数据变动，分析相关变量对煤炭价格的影响程度。研究发现，煤炭产量与价格呈负相关，大宗商品价格指数对价格变动的冲击最大。探寻两者的线性关系，参考模糊集合论，通过灰色预测，求解煤炭价格的时间序列方程、预测方程系数，得出短期内煤炭价格的预测方程。基于以上研究，对煤炭价格进行调控，从政府层面提出相关建议。

关键词：煤炭;价格影响因素;价格预测;VAR模型;SPSS分析;灰色预测

1 能源研究概述

1.1  研究背景

煤炭是我国重要的基础能源与化工材料，在国民经济发展中占据重要战略地位。煤炭在我国一次性能源结构中的占比超过70%，体量庞大，短时间内难以发生根本改变，是国民经济发展的重要支撑。煤炭价格变动不仅影响煤炭行业的生产经营，进而影响我国物价、投资、消费和进出口，还影响相关行业甚至是国民经济发展和社会稳定。研究煤炭价格的波动有助于分析影响煤炭价格的因素，对有效预测煤炭价格具有重要现实意义。

研究煤炭价格的变化及影响因素具有现实动因，大宗商品的价格指数或供给需求变化，对价格波动具有助推作用。探求价格与变量的关系、验算相关变量的影响程度，有助于预测价格走势。……