边志宏，赵娴雅，史红梅

(1. 神华铁路装备有限责任公司，北京 100120; 2. 北京交通大学 机械与电子控制工程学院，北京 100044)

随着我国铁路建设的快速发展，对铁路货车的维修效率、经济性提出了更高的要求。构建评价铁路货车状态的指标体系，有助于建立车列健康诊断模型，实现对铁路货车健康状态的诊断，从而实现对故障的精准维修。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process, 简称AHP)由美国运筹学家T.L.Saaty提出，该方法基于矩阵特征值的思想，实现对企业质量、机械总体性评估等方面的评价[1]。它在主观赋权的基础上，经过数学计算得出各指标的权重，能够在结合专家经验的同时，降低主观因素的影响，做出相对准确的判断。因此，可将层次分析法用于评定铁路货车零部件的重要度。但由于铁路货车零部件众多，且零部件间存在相互关联和制约的因素，目前对于铁路货车零部件尚没有成熟的评价方法。若仅采用层次分析法，存在权重选取主观性过强、缺乏科学有效的方法解决评价指标间的随机性问题，很难客观准确地进行分析[2]；而目前铁路货车评估中尚存在大量的主观数据，基于神经网络模型的重要度评判方法需要在权威且数据成熟的条件下进行，因此也不宜采用。

灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年创立，用来处理信息不完全确知的系统[3]。

针对上述问题，采用层次分析法与灰度关联相结合的方法，计算出货车零部件的权重，就可以实现对铁路货车零部件重要度较为准确的评估。……