乐坤

（武汉理工大学机电工程学院，湖北 武汉430070）

随着人民生活水平的提高，超市购物逐渐成为常态。但这也引发了下班时段超市蔬菜区称重排队的问题，这不仅浪费了顾客的宝贵时间，给顾客带来不好的购物体验，还减缓了超市的结算速度，影响超市的收益。此外，随着人工智能的兴起，无人超市发展迅猛，但要实现真正的无人化，需要使用具有自动识别称重功能的设备[1]。

针对上述存在的问题，亟待开发一种具有识别分析功能的超市蔬菜称重系统[2]。本项目在传统电子秤的基础上，加入自动识别功能和数据分析功能，使该系统不仅能为用户提供快速的蔬菜识别称重、打印小票服务，还能为超市管理者对蔬菜的补充、进货、促销等决策提供参考。

1 系统整体方案设计

本系统以搭载了YOLO V3蔬菜识别算法、数据分析算法的树莓派为核心部件，配合摄像头、液晶显示屏、压力传感器及HX711 AD转换模块等完成功能。系统整体设计如图1所示。

图1 系统整体设计框图

当压力传感器检测到质量变化时，通过HX711 AD转换模块将质量信息传送给树莓派。同时摄像头开始工作，采集托盘上蔬菜图像传送给树莓派。树莓派通过YOLO V3算法识别出蔬菜品种后，从数据库中取出该品种蔬菜的单价数据，从而计算出总价，并将信息均显示在液晶屏上，同时打印出小票。在每笔称重结束后，树莓派会将该次称重的所有信息存储在数据库中，这样当超市管理员通过图形用户界面来查看某一时间段、某一种蔬菜的销售情况时，树莓派就会调用已封装好的数据分析函数将数据库中的相应数据以图表的形式展现出来。……