宁谷物配公司菜叶类蔬菜订购量预测模型的建立分析
2021-08-26李坤
科技经济导刊 2021年23期
李 坤
(宁夏工商职业技术学院,宁夏 银川 750001)
1.研究意义
菜叶类蔬菜,产品柔嫩多汁,不耐贮藏运输。尤其在炎热季节,更不能久放,一旦失水,产品萎蔫、口感不佳,其商品性就会大大降低。菜叶类蔬菜是生鲜电商领域的主要货品。根据艾瑞咨询2021年度的《中国生鲜电商行业研究报告》显示,我国的生鲜电商行业的市场需求巨大,很有发展潜力。结合2016年以来的调研数据,艾瑞咨询认为,未来五年之内,生鲜电商业务仍然会保持高速增长(见图1)。另一方面,生鲜电商行业也确实存在很多业务缩减、收购重组、破产倒闭的现象。通过文献查阅和实地调研走访分析,造成这种现象的原因在于,生鲜农产品相对于其他产品有更多的特殊性和复杂性,生鲜冷链物流成本过高、效率偏低是其中很关键的致命硬伤[1]。面对国内不断崛起的生鲜电商企业,针对平台物流的研究热点主要有针对生鲜电商冷链物流体系的服务、效率、风险等方面进行的系统评估[2-5],针对生鲜电商的冷链配送问题研究[6-9],针对生鲜电商物流模式优化的研究[10]。

图1 EACF定阶图

图1 中国生鲜电商零售规模
本项目以宁夏宁谷物配商业供应链公司五种菜叶类蔬菜订购量作为研究试点对象,从企业生鲜产品订购平台的后台数据中提取所选蔬菜2015-2019年已经实际发生的月订购量。根据时间序列算法建立预测模型,通过调整模型参数得到备选模型若干,然后再对模型进行检验,从而选出相对最优的算法模型,并进行未来若干月份的蔬菜订购量预测。……
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