省级地理信息公共服务平台数据融合方案研究
2021-08-25朱琳,占媛
地理空间信息 2021年8期
关键词:融合
朱 琳,占 媛
(1.安徽省基础测绘信息中心,安徽 合肥 230031)
安徽省地理信息公共服务平台的建设目的是促进地理信息资源的共享和高效利用,提高地理信息公共服务水平和能力。为进一步提升地理信息公共服务平台数据资源的丰富性,根据国家地理信息公共服务平台建设要求以及国家基础地理信息中心制定的《天地图数据融合技术要求(2020)》,并针对本地的数据特点,统筹利用各类测绘地理信息数据资源,进行国家、省、市级节点的数据融合,通过数据融合,提高地理信息公共服务平台数据的现势性,丰富数据内容,实现各级节点之间数据的优势互补,充分发挥公共服务平台分布式资源的节点作用,加强分布式资源节点的协同能力[1]。
数据融合是按照国家统一的数据模型和标准,利用最新的国家主节点数据、省级节点数据作为数据源,进行数据融合生产,形成优势互补、现势性高的地理信息公共服务平台数据集[2]。数据融合的对象主要有矢量数据、地名地址与兴趣点和影像数据三大类,其中矢量数据和地名地址与兴趣点数据融合处理是整个工作的主要内容和重点,需要根据融合数据源的特点,制定数据融合方案,对融合过程中的关键技术问题进行研究,并据此提出相应的对策,提高融合工作的效率。
1 数据源分析
融合数据源主要包括国家主节点和省级节点两类数据,其中国家主节点数据为国家基础地理信息中心下发的最新的主节点母库数据和导航数据,省级节点数据包括本年度更新的省级母库数据、基础测绘数据、地理国情数据、本地POI数据和影像数据,具体数据情况如表1所示。……
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