朱晓敬， 袁满， 赵娅， 杨冬黎， 卢仲

(东北石油大学 计算机与信息技术学院， 黑龙江 大庆 163318)

0 引言

2020年春季学期，受新冠疫情影响，在教育部“停课不停学”指导方针下，各高校纷纷开展了在线教学，教师们纷纷选择慕课、SPOC、虚拟仿真实验课等进行在线授课。长远来看，在线远程教学必将走向系统、弹性教学、混合教学等，线上+线下相融合的教学形式将成为常态，如何在融合的教学环境中充分利用线上教学所产生的教学大数据，结合教师线下教学的深厚理论基础与丰富实践经验，基于数据驱动进行深度教学决策与教学模式构建，促进学习者深度学习广泛应用，具有重要研究意义与应用前景。

1 融合环境下促进深度学习发生的必要性分析

(1) 应急远程在线教学现状

应急远程在线教学，是2020年新冠疫情爆发所触发的一种教学形式，其本质是一种基于网络的在线教学方式，可突破时间、空间限制，具有丰富的共享资源[1]。学习者利用在线学习平台和相关App进行学习，学习全过程数据可记录、可获取、可分析和可诊断，教师可以通过数据及时、准确了解学习者的学习状况，随时基于数据做出教学策略调整，提升学习者学习效果。应急远程在线教学凭借其上述优势，促进我国各高校2020年春季学期顺利完成了“停课不停学”的任务，获得了我国广大高校教师、学生、家长的认可。

与此同时，由于应急远程在线教学的开展比较急促，很多教师并未完全做好在线教学的准备，导致部分教师只是将传统课堂“搬”至在线平台中，教学设计、策略制定依然依靠经验为主，对教育大数据应用意识不强，教学策略并不完全适应在线教学模式。……