邱 磊， 孙 龙， 于 钋， 王卓然， 李 伟， 林 锦， 鲁程鹏

(1.河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098； 2.水利部信息中心， 北京 100053；3.南京水利科学研究院， 江苏 南京 210029)

1 研究背景

为水利部门编制《地下水动态月报》服务的地下水观测站(采用数据人工报送方式，下文简称“人工站”)分布在全国地下水开发利用主要平原区，共布设2 800个人工观测站，水利部将获得的地下水信息以单站月报形式延迟1～2个月进行传输归档。这种原有地下水监测方式存在传输手段落后、数据传输时效性差、机民井占比较多、监测能力和监测数据质量低等问题[1]，给需要实时获得地下水水情的相关研究造成诸多不便。为了总体上提高地下水监测数据的时效性和准确性，2014年，我国启动建设国家地下水监测工程[2]，该工程共建设监测站20 401个，其中水利部建设监测站10 298个(下文简称“自动站”)[3]，基本实现了对全国大型平原、盆地地下水动态的区域性监控[4]。与人工站相比，自动站采用先进的信息采集监测设备和技术传输，实现了数据采集、传输、存储的自动化，有效提高了监测能力和监测数据质量[1-5]。

数据质量决定了它的价值。目前，国内外本领域技术研究人员在数据质量方面做了许多相关研究。若对数据量庞大的全部统计数据进行分析，则效率极低，可采用部分抽样的方法进行质量评估[6]。数据质量问题产生于数据在监测、远程传输、汇编过程中的各个环节。数据质量评估首先明确数据质量问题产生的来源及其分类[7]，其次从时间和空间两个维度，从合理性[8-10]、完整性[9、11]、差异性[11]、一致性[12]、代表性[13]等多方面进行分析。……