吕学研， 张 甦， 张 咏， 尤佳艺， 向一铭， 郭仁庆， 董圆媛

(江苏省环境监测中心， 江苏 南京 210019)

1 研究背景

遥感作为一种技术手段，可实现人类活动[1]、景观格局[2]、河流物理生境[3]、水质[4]、土地利用变化[5]以及其他生态要素[6-7]的同时段、大区域监测，在流域污染演变、生态环境管理等方面已有较多应用[8-9]。随着无人机技术应用范围的不断扩展，利用无人机搭载数码相机、光谱仪等成像设备，在农业活动中使用较多[10-13]，在水生态环境监测方面也得到了长足的发展[14-15]。

入湖河流是影响太湖湖体水质变化的重要因素[16-18]。太湖西部沿岸是入湖河流主要集中分布区，这些河流的水质污染一般较为严重[19-20]，水质改善压力较大。“治湖先治河”是太湖水环境治理实践中总结出来的有效手段，而河道污染来源识别则是河流水质改善策略制定的基础。

社渎港为江苏省省政府确定的15条主要入湖河流之一，位于江苏省无锡市宜兴境内，西起武宜运河，东入太湖。数据显示，社渎港主要水质指标高锰酸指数(CODMn)、氨氮(NH3—N)、总磷(TP)和总氮(TN)年均值自2014年以来持续未能达到《江苏省太湖流域水环境综合治理实施方案(2013年修编)》中的控制目标。

为进一步厘清社渎港河道周边的潜在污染来源及河流水质空间变化特征，本文以该河道为研究对象，采用无人机多光谱遥感监测手段开展河道沿线潜在污染源调查分析，并建立TN、TP、NH3—N和CODMn等主要水质指标的无人机多光谱遥感反演模型，分析河流水质空间变化特征，以期为河流污染的溯源监测与水质管理措施的制定提供借鉴。……