朱文刚 ，李昌义，车军辉

(1.山东省气象防灾减灾重点实验室，山东 济南 250031；2.山东省气象科学研究所，山东 济南 250031；3.山东省气象服务中心，山东 济南 250031)

引言

近年来随着我国气象观测网建设的快速发展，自动气象站观测数据时空密度大大提高，并且在大力发展气象无缝隙精细化智能网格预报技术背景下和人类生产活动对基于位置的气象服务要求下，将高时空分辨率不规则、离散站点实况资料快速、准确生成规则的格点资料具有重要的社会服务和业务应用价值。

将站点资料利用数据融合分析技术生成格点资料主要有遥感反演、资料同化、客观分析和统计插值等方法，由于受卫星空间分辨率、反演算法和复杂下垫面的制约，遥感反演的精度还有待提高[1-3]，而后三种方法在气象领域应用较广泛，如美国NOAA/ESRL(National Oceanic and Atmospheric Administration/Earth System Research Laboratory)开发的局地分析与预报系统LAPS(Local Analysis and Prediction System)，后来升级为时空多尺度分析系统STMAS(Space-Time Multiscale Analysis System)，方法也从Barnes客观分析转变为连续变分资料同化，通过对不同尺度的观测信息进行分析能够消除长波信息与短波信息之间的干扰，得到更精确、细致的格点分析场[4-6]。张涛等[7]通过对比分析LAPS和STMAS地面2 m气温融合效果，结果表明在东部观测密集区LAPS和STMAS都有不错的表现，在资料稀疏地区STMAS的优势更为明显。李超等[8]以LAPS系统本地化为基础研发了一套地面、高空多要素客观分析产品，结果显示气温的融合效果最好。师春香等[9-10]基于LAPS/STMAS系统研制完成的中国气象局陆面数据同化系统CLDAS陆面要素……