宋子豪

摘 要：本文以鄱阳湖为研究区，对水体進行光学分类，并针对不同类别水体构建悬浮泥沙浓度反演模型，以提高其反演精度。结果表明，分类后悬浮泥沙浓度反演模型精度均有所提高。

关键词：鄱阳湖;光学分类;悬浮泥沙;反演模型

中图分类号：TP79;X832文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）10-0121-04

Research on Retrieval of Suspended Sediment Concentration in Poyang Lake Based on Remote Sensing Reflectance Classification

SONG Zihao

（School of Civil and Surveying & Mapping Engineering， Jiangxi University of Science and Technology，Ganzhou Jiangxi 341000）

Abstract： In this paper， Poyang Lake is taken as the research area， the water body is optically classified， and the inversion model of suspended sediment concentration is constructed for different types of water body to improve the inversion accuracy. The results show that the accuracy of the model is improved after classification.

Keywords： Poyang Lake;optical classification;suspended sediment;inversion model

悬浮泥沙是评价水体水质的重要指标之一，其浓度的高低直接影响水体的光学性质，因此，获得悬浮泥沙浓度在时间和空间上的分布信息对于管理和保护湖泊生态系统是非常必要的[1]。利用遥感技术反演水体的悬浮泥沙浓度具有方便、快速及有效的特点，使得大范围、低成本的水质监测成为可能[2]。受气候、陆地和人类活动的影响，二类水体成分和光学特性较为复杂，目前还无法建立一种通用的高精度悬浮泥沙反演模式。为了克服二类水体水色参数反演算法时空上的局限性，很多学者提出对具有相似光学特性的水体进行分类，分别为每一类水体单独开发一种特定的反演模型，以提高其反演精度，并取得了不错的成果。周晓宇等基于太湖水体原位观测数据，对太湖水体进行了光学分类，并基于分类建立了适用于不同类别水体的总悬浮物浓度高光谱反演模型。结果表明，分类后反演模型在精度和稳定性上均有所提升[3]。李渊等利用环境一号建立了基于分类的太湖和巢湖水体总悬浮物浓度反演模型，同样表明了基于分类的方法可以有效提高反演估算精度[4]。……