曹春萍，李 丽

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

1 引 言

在信息爆炸的时代，社交网络成为信息传播的主要渠道，微博因其具有便捷性、互动性和快速性等特点，吸引了众多网民的参与微博在容纳公众观点的同时，也激发了公众传播信息的欲望，但同时容易造成一系列负面情绪的传播，形成社会不稳定情绪的蔓延，危及着社会的安全与稳定.因此，如何建立微博网络的信息传播模型，成为非常值得关注的问题.

2 相关研究

基于微博的信息传播模型主要有两类：一类是影响力传播模型[1]，另一类是传染病传播模型[2].影响力传播模型认为网络中的节点只存在激活和非激活两种状态，这不能够完整地体现出微博网络中用户的状态;在传染病模型中，SI模型(Susceptible-Infected model)和SIS模型(Susceptible-Infected-Susceptible model)将网络节点分为未知情者(Susceptible)和传播者(Infected)两种状态，SI模型假设传播者始终处于传播状态，SIS 模型认为传播者可以重新转变为未知情状态.相较于SI模型和SIS模型，SIR模型[3](Susceptible-Infected-Recovered model)引入免疫者(Recovered)状态，认为信息传播过程中传播者最终转变为免疫状态，这更加符合社交网络传播规律.因此，本文采用传染病SIR模型研究微博网络信息的传播.

2.1 SIR模型

经典SIR传播模型是基于微博网络结构并且根据传播规则而得到信息的传播过程.在SIR传播模型中，使用G=(V，E)表示微博网络，其中V={V1，V2，…，Vn}是微博用户的集合，边(u，v)∈E表示用户u和v的关注关系，并且通过3类节点来表示微博网络中不同类型的用户：1)未知情者(Susceptible，S)为没有接受……