葛 兰，蒲谢洋

（中国石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司，重庆408100）

2013年，中国页岩气正式进入商业化开发阶段，近年来的高速发展，不仅推动了钻井、压裂工程工艺技术及配套装备的加速进步[1-2]，而且在数据自动采集、视频监控系统、信息化建设应用方面不断升级[3-4]，随着大数据、智能化的兴起，油气田智能化建设也进入公众视野。国内外学者在油气田信息化智能化建设的基本框架、理论与技术、解决方案等方面开展了相关研究[5-9]。但页岩气田智能化建设国内尚无先例，如何高效利用获取的页岩气田大量数据资源，从中挖掘出数据价值，并实现快速判断与响应，打造“快速获取、及时响应、趋势预测、智能决策”的智能化气田，成为推动我国页岩气实现高效开发亟需解决的关键问题。

涪陵页岩气田作为我国首个大型页岩气田和国家级页岩气示范区，在气田建设伊始，便致力于建设智能化气田。采气井场和集气站均按照无人值守设计，逐步建成了数据采集、自动控制、光纤通信、安防系统，视频监控系统与其他安防、SCADA系统可进行联动，实现了气田的全井、全流程、全参数的监控。在数据采集的基础上，从顶层设计并建设了涪陵页岩气田勘探开发一体化数据库。基于勘探开发一体化数据库，采用大数据分析、机器学习等技术，建设了涪陵页岩气田智能化生产辅助决策系统，为气田精细管理提供了强有力的技术支撑，保障了气田持续稳产。

1 建设背景及系统设计

1.1 建设背景

在页岩气田生产管理中，制约气藏高效管理主要有3 个方面问题：①快速生产预测方法欠缺，影响因素识别困难。……