王相春，刘 皓，王 超，陈步高，张 鹏

（1.中国石油大学（北京）石油工程学院，北京102249；2.中国石化胜利油田分公司鲁明公司，山东东营257000）

储层保护是一项保护油气资源的重要技术[1]，提高储层保护效果既可以提高产量又节能环保。明确钻完井作业过程中储层伤害因素及程度，有针对性采取措施减小或避免储层伤害是储层保护的关键所在。国内外的矿场评价方法包括试井评价、产量递减分析及测井评价等方法，主要评价指标为表皮系数。

利用试井资料计算得到表皮系数评价钻井流体储层伤害最为常用，但是表皮系数只能诊断储层伤害程度，无法给出钻井流体性能指标的储层伤害程度，不能用于指导钻井流体的性能[2]。试井解释方法评价油气井储层伤害必须有试井资料，但是它的来源不广泛，因此学者们研究测井资料[3]、产量递减方法来计算表皮系数评价储层伤害的方法[4]。

但是，不管试井、测井还是产量递减的方法依然没有解决目前矿场评价方法，只能定量诊断钻井过程中钻井流体储层伤害程度，不能给出钻井流体性能与储层伤害程度的定量关系。

那么，学者们试图收集生产过程中实测的钻井流体数据及排采数据，利用多元回归、神经网络法等数据挖掘方法，解决钻井流体具体性能与储层伤害之间的定量关系，指导改进性能控制储层伤害。

剥茧算法是一种大数据思想的算法，该方法最初用于钻井流体配方的优化[5]，随后用于定量优化柳林煤层气产量主控参数、建立NM油田压裂工艺参数同压裂后产油增量间的关系来优化压裂施工参数，进而提出了“剥茧寻根”数学算法。……