孙文健，陶 冶，肖 凌，骆晓鸣，乐 瑶

（中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司，江苏 南京 211102）

0 引言

当前世界各国能源需求不断增长。随着传统非可再生能源的日渐枯竭及其带来的环境问题日益突出，在当前“碳达峰，碳中和”的能源背景下，积极开发利用风电、光伏等新能源成为解决全球能源问题的关键手段［1-3］。我国新能源装机规模发展迅猛，光伏和风电装机规模目前均已位居世界第一位［4］。新能源出力及电力负荷均具有一定的随机性与波动性，这对地区新能源消纳能力评估造成了极大困难［5-8］。对含有风电、光伏并网的电力系统进行新能源消纳典型场景、关键因素分析对于准确评估地区新能源消纳能力及新能源可增装机规模具有重要的工程意义。

目前国内外对于地区新能源消纳能力的研究主要集中在定性分析方面，而对定量分析计算方法的研究较少［9-10］。目前较为常用的定量计算分析方法有典型日法［11-14］、随机生产模拟法［15-20］以及时序生产模拟法［21-24］。典型日法计算简单、数据量少，但计算结果过于保守，无法准确评估新能源消纳能力；随机生产模拟法使用的新能源及负荷数据利用数据模型随机产生，满足一定的概率分布和统计特性，但与实际电网运行数据往往偏离较多，计算结果误差较大；时序生产模拟法通过对风电出力时间序列及光伏出力时间序列进行建模，可获得较为准确的短期新能源出力预测结果但中长期来看仍存在较大误差，具有一定的局限性［28-30］。……