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基于CT增强影像组学模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移

2021-08-23刘妮谢元亮黄增发王翔

放射学实践 2021年8期
关键词:特征方法模型

刘妮,谢元亮,黄增发,王翔

甲状腺恶性结节的发病率呈逐年上升趋势,手术切除为主要治疗方式[1],多数研究者认为颈部淋巴结转移(cervical lymph node metastasis,CLNM)是甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)复发及远处转移的高危因素[2]。因此,术前准确检出CLNM对选择治疗方案、评估预后有重要价值。超声是甲状腺术前检查的常规方法,但检出CLNM的敏感性较低[3]。影像学组学作为一项新兴技术,可以高通量地从影像数据中提取大量肉眼无法识别的特征信息,对影像数据进行更深层次的挖掘、预测和分析[4]。目前应用影像组学预测甲状腺癌伴有CLNM的相关研究较少,因此本研究旨在探讨CT组学特征对PTC伴有颈部淋巴结转移的预测价值。

材料与方法

1.研究对象及分组

搜集2019年6月-2019年12月在本院经手术病理证实(无论超声或CT提示有无淋巴结转移,均行可疑区域颈部淋巴结清扫术,术后获取病理检查结果)且行CT增强扫描的甲状腺结节患者的病例资料。纳入标准:(1)为避免因设备不同造成图像参数和质量等的差异,仅纳入使用Siemens双源CT机进行检查的患者;(2)为避免甲状腺多个或弥漫性结节影响对责任病灶的确定,仅纳入甲状腺内仅单个结节灶的患者;(3)为避免不同病理学类型的生物学及影像学差异,仅纳入病理证实为PTC的患者。排除标准:(1)结节长径小于1 cm;(2)CT图像伪影较大,影响对甲状腺结节的形态观察和范围测量;(3)病灶内有大面积钙化或囊变(钙化及囊变面积占病灶面积的1/2或以上)。最终纳入130例PTC患者,女92例,男38例;……

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