胡大涛，夏春华， 李羚， 高斌

头颈部恶性肿瘤包括鼻咽癌、口咽癌、下咽癌、淋巴瘤及甲状腺癌等一系列肿瘤，全球范围内其发病率位居肿瘤发病率的第7位[1]。头颈部淋巴结转移是影响头颈部恶性肿瘤预后的首要因素，因此准确评估淋巴结的良、恶性，对制订治疗计划和判断预后有重要作用。淋巴结的形状、大小、边界及有无坏死等目前依旧是临床判断淋巴结良、恶性的主要依据[2]，其中淋巴结短径≥1.0 cm具有重要鉴别诊断价值[3]。但是临床上发现肿大淋巴结也可能因炎性反应性增生所致，而正常大小的淋巴结亦有可能已发生肿瘤浸润。淋巴结的大小和发生坏死是最重要的影像学评估标准，但是单纯依靠淋巴结来评估淋巴结良、恶性的准确性并不高[4]。常规CT及MRI平扫对判断淋巴结性质的准确性偏低，尤其对较小淋巴结，当其短径<1.0 cm时这2种方法的错判率和漏诊率较高。尽管增强CT或MRI提高了对淋巴结中心坏死的检出率，对鉴别淋巴结的良、恶性有一定价值，但仍旧缺乏特异性。近年来，随着影像检查技术的快速发展，逐步由常规形态学诊断拓展到更先进的功能成像、分子影像等，功能成像在鉴别淋巴结良、恶性中的作用已逐渐成为研究热点。研究较多的功能成像技术主要有DWI和表观扩散系数(ADC)、超顺磁性氧化铁增强MRI、CT灌注成像及氢质子波谱成像等，这些技术在一定程度上提高了诊断的准确性。如周镇源等[5]的研究表明颈部淋巴结的坏死区与实性区ADC值的比值有助于鉴别颈部淋巴结病变的良恶性。但上述功能成像技术也存在一定的缺点：如DWI图像的清晰度及分辨率较差，在头颈部扫描时可产生伪影；超顺磁性氧化铁的主要缺点是可用性有限，并且缺少标准的人体射频线圈和成像方法[6]。目前在临床诊疗中，对疾病的诊断主要依赖于影像医师根据病灶的部位、形态、大小、密度、信号和强化方式等形态学征象进行主观判读。随着医学的发展，医疗模式逐渐转向精准医学模式，传统的影像信息利用方法不能满足精准医学的发展需要，亟需发展新的图像分析方法，充分挖掘影像图像中蕴含的深层信息，以实现对肿瘤患者的精准诊疗。

影像组学(radiomics)是通过高通量地从医学影像中提取大量影像信息，采用自动化算法自ROI内提取出大量的特征信息，深度挖掘影像中蕴含的信息，筛选出具有特征性的数字化信息，并建立相关分类及预测模型，进而定量描述肿瘤表型，从而在肿瘤的诊断、治疗和预后评估等方面发挥巨大作用[7]。近年来，影像组学已在肿瘤分类及表型分析、肿瘤治疗疗效评估预后预测等方面取得了相当丰富的研究成果[8-10]。影像组学分析不仅具有无创性，而且能够重复使用数据信息，能对病灶整体进行分析，从而有效避免了穿刺活检及病理检查存在的取样误差等问题。……