黄 志 昆

(湖南三德科技股份有限公司，湖南 长沙 410205)

0 引 言

煤炭智能制样系统通过破碎、缩分、干燥、制粉、封装等环节实现煤样制备的全过程自动化，制粉前煤样干燥是煤炭智能制样系统中最重要的环节之一。在实际应用中因煤样水分、煤种的差异导致干燥时间无法准确判断、干燥效果无法有效保证等问题，直接影响煤样的代表性、煤炭制样系统的可靠性及制样效率[1-14]。因此,如何提高对煤样水分、煤种差异的适应性，研究1种可自动判断煤样干燥结束条件的方法是整个煤炭制样行业一直探索的重点课题之一。

李兴旺等[15]研究提出不同煤种的干燥时间、冷却时间是影响煤样达到空气干燥状态的主要影响因素,即内水较低的煤样通过鼓风干燥箱 50 ℃下干燥 60 min、再冷却约45 min使其达到空气干燥状态;内水较高的煤样在50 ℃下的干燥时间不宜超过 60 min,冷却时间至少超过 30 min。高正阳等[16]通过 4 种煤样在热天平空气气氛下的干燥试验以分析含水量和干燥温度对煤样干燥特性的影响,采用薄层干燥模型对煤样等温干燥过程进行数学解析,得出不同煤样、不同温度的干燥速率曲线趋势在等温干燥过程中基本一致,并经历升速干燥、恒速干燥和降速干燥阶段。张仲焘等[17]提出了1种干燥结束判断方法，即采用在煤样干燥过程中实时采集低温风透干燥设备出风口处空气的水分再通过曲率判断、预设阀值比较判断、积分做差比较等方式结束干燥，表明通过对不同煤种的干燥结束判断,可适时结束干燥,避免煤样干燥不彻底和过干燥等问题。……