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基于支持向量回归的煤粉工业锅炉烟气氧含量预测

2021-08-23杨晋芳

煤质技术 2021年4期
关键词:烟气测量模型

杨 晋 芳

(1.煤科院节能技术有限公司,北京 100013; 2.煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室,北京 100013;3.国家能源煤炭高效利用与节能减排技术装备重点实验室,北京 100013)

0 引 言

煤粉工业锅炉是近十年来发展起来的1种新型工业锅炉,以其高效、节能、环保等优点代替链条炉并迅速进入市场。烟气氧含量是燃煤锅炉的重要指标之一[1],其对锅炉的效率和排放有着重要的影响[2-3],很多学者致力于锅炉氧含量优化的相关研究[4-6]。

目前煤粉工业锅炉烟气氧含量的测量主要通过直接测量方式,借助氧化锆传感器或热磁式传感器测量烟气氧含量[7],以上仪器可直接显示氧含量的百分比,其反应速度快、测量精度较高,然而也存在以下3个问题:① 价格成本高;② 氧化锆探头在长期使用中会被粉尘堵塞而出现老化现象,严重影响仪器的稳定性和准确性;③ 氧量仪还需定期进行效验。因此,此次研究考虑采用间接测量技术对烟气氧含量进行检测。

间接测量采用软测量的方法[8],即利用易于测量的一些辅助变量以估计主要变量,已在电站锅炉上推广应用并取得较好的效果。采用软测量方法间接获得烟气氧含量,可与仪器测量值比较并对其进行修正,同时可实现对氧含量的实时监控,从而提高锅炉的燃烧效率[9]。

软测量的建模方法主要分为以下4种[10],分别基于工艺机理分析方法、模式识别方法、人工神经网络方法和支持向量机方法。基于工艺机理分析方法存在滞后,很难符合实际工业现场对监测数据实时性的需求;……

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