基于神经网络多参数融合的鱼肉新鲜度检测方法
2021-08-23赵泓洋郝贵杰
农业装备技术 2021年4期
关键词:检测
赵泓洋,林 峰,孙 健,郝贵杰
(1.东北大学秦皇岛分校,河北 秦皇岛 066099;2.浙江省淡水水产研究所,浙江 湖州 313098;3.江苏农林职业技术学院,江苏 句容 212400)
0 引 言
鱼肉营养丰富,肉质细嫩,味道鲜美,是一种深受消费者喜爱的优质蛋白质来源。然而当鱼死亡后,在体内溶解酶和微生物的共同作用下,鱼肉品质迅速下降。腐败过程中产生的病原微生物和微生物毒素对消费者的健康构成严重威胁[1]。快速、便捷地检测鱼肉的新鲜程度对食品安全、检验检疫、食品工业等领域均具有重要的意义。
传统的新鲜度检测方法主要包括感官评价、理化检测和微生物检测。感官评价法便捷高效,然而即便对于训练有素的专业检验人员,也难以完全消除个人主观因素对检测结果的影响。理化和微生物检测方法具有较高的检测精度,但操作过程繁琐,对实验人员的专业技能有较高的要求,且检测周期较长,对样品具有破坏性。因此传统的检测方法主要局限于实验室应用,难以适应消费市场和基层检验检疫机构对检测实时性和设备便携性的要求,也不能满足肉类食品加工企业在线监控产品品质的需求[2]。针对这些问题,电子鼻、电子舌、近红外光谱、阻抗谱等仪器检测方法应运而生[3-6]。相对于其它检测技术,阻抗谱以一系列独特的优势,如低成本、无需样品预处理、可以探测动物内脏,植物根部等无法直接触及的组织和器官,逐渐成为生物检测领域新的研究热点。国内……
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