张瑞成，张冲

（华北理工大学电气工程学院，唐山063210）

0 引言

冷连轧负荷分配是指在带钢来料参数以及轧制目标厚度已知下，在设备过载、工艺要求等约束范围内，去寻找使优化目标达到最优的各机架出口厚度进而去确定各机架轧制力、轧制功率等的过程[1]。冷连轧负荷分配的优化目标有多种，如板形优良、产量最高、能耗最低等。目标函数是负荷分配设计者用数学语言去描述优化目标得来的。

单目标负荷分配法[2]优化目标单一、求解速度快，是目前广泛应用的方法，但该方法仅考虑了一个优化目标，搜索到的负荷分配结果在其他性能指标上的表现可能很差。为此，对多个目标同时进行优化是当前重要的研究方向。固定系数加权法[3]是将多个目标函数通过固定系数加权成为一个单目标函数再进行寻优的方法，但该方法权值的选取受目标函数的量纲影响太大，得到的Pareto前沿的收敛性和分布性往往很不理想。目前，基于偏好的加权法是主流的加权方法。文献[4]对基本遗传算法的权重进行了自适应改进，将其对冷连轧轧制规程进行多目标优化后，提高了算法向重要性高的目标的收敛速度。文献[5]提出了一种基于物理规划的萤火虫算法使多目标的权值分配更为灵活可变、负荷分配结果更能反映设计者偏好。文献[6]提出了采用一种动态多目标进化算法对等功率裕量、综合打滑因子函数进行优化，仿真结果表明,动态多目标进化算法相对线性处理方法,能获得更优的负荷分配方案。……