基于数据挖掘的便秘动物模型应用分析
2021-08-21方晓艳苗明三
中国比较医学杂志 2021年7期
王 萍,方晓艳,苗明三
(河南中医药大学,郑州 450046)
便秘是一种功能性胃肠道(GI)疾病[1],在我国的发病率为6.07%,2016年最新版的罗马Ⅳ标准(RomeⅣcriteria)将其更加全面的定义为以排便困难、排便次数减少或除腹泻型肠道应激综合征(IBSD)外引起的排便不尽感为主的症状[2];长期便秘可继发痔疮,诱发心脑血管疾病,增加肠癌等的患病风险等[3],由于饮食结构改变、生活节奏加快和社会心理因素等影响,便秘患者逐渐增多,严重影响患者的生活质量[4]。便秘的相关研究越来越受到医学界的重视和关注。可通过建立与临床高度吻合的便秘动物模型,从而促进便秘病因病机、新药筛选等方面的研究。笔者通过归纳分析近5年便秘动物模型特点,以期为今后便秘实验研究提供参考。
1 资料和方法
1.1 数据来源
以“便秘”和“动物模型”为主题,在中国知网、万方和维普数据库中检索2015年1月~2020年7月全部实验性期刊文献。
1.2 归纳标准
选用便秘动物实验研究的全部动物;会议、硕博论文等不作为纳入的范畴;排除综述类和资料不全的文献。共筛选出符合纳入标准的文献142篇。
1.3 数据处理
实验动物名称、种类等均参照《实验动物和动物实验技术》[5]进行规范总结。
1.4 统计学方法
将实验动物种类、阳性药、造模给药方式、造模方法、检测指标等录入Excel 2013进行统计和分析。
2 结果
2.1 实验动物选择
将选用的142篇实验文献中的全部实验动物种类进行统计[6-22],共有7类实验动物,累积频率142次。实验动物多选择:SD大鼠,雌雄各半,体重以(200±20)g为主;KM小鼠,雌雄各半,以(20±2)g为主。……
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