张照垄，何 莉，吴 霜

(1.湖北工业大学电气与电子工程学院，武汉 430068；2.深圳大学机电与控制工程学院，深圳 518060)

在一次能源日益紧张、节能减排问题愈发严重的背景下，分布式电源作为一次能源的替代品，因其具备经济性、环保性等特点而被大力推广。当前，风能、太阳能等分布式电源的发电容量逐年递增，在配电网中渗透率也进一步增加。同时，分布式电源的随机性对电网运行的可靠性和经济性提出了重大的挑战。

配电网重构策略通过改变网络拓扑结构实现降低系统有功网损、增强系统安全性等目的[1-4]。在数学上，配电网重构是一个混合整数、非线性和非凸优化问题。因此，基于梯度的传统优化算法并不适合求解配电网重构问题[5]。因此，许多研究人员采用智能优化算法来解决配电网重构问题。文献[6]以提高系统的暂态稳定性、降低运行成本和功率损耗为目标建立模型，采用增强引力搜索算法求解配电网重构问题。文献[7]以系统有功网损为目标建立模型，并提出了一种基于粒子群优化算法和内德尔-梅德单纯形搜索算法的混合进化算法对模型进行求解。文献[8]通过使用最优潮流来同时获得最佳的规模、位置和网络拓扑结构，以最大限度地降低系统运行成本和功率损耗。文献[9]提出了一种考虑多时段负荷变化和开关操作次数等问题，以减少变压器出口侧三相电流的总体不平衡度和最小化开关操作次数为目标构建优化模型，并采用改进的微分进化算法对模型进行求解。……