张小松 郭琳虹

摘 要：大数据技术的快速发展，导致大数据人才市场需求也在发生着变化。对应大数据技术体系各个阶段的技术人才需求，根据数据科学学科特点和专业关键能力研究，通过数据科学与大数据技术专业课程建设实践，构建符合新工科要求的以培养能够从事大数据相关工作的应用型和创新型大数据专门技术人才为目标的课程体系。

关键词：数据科学;大数据技术;课程体系

中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.017

本文著录格式：张小松，郭琳虹.新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程体系建设探索与实践[J].软件，2021，42（02）：

057-060

Exploration and Practice of the Construction of Data Science and Big Data Technology Major Curriculum System under the Background of New Engineering

ZHANG Xiaosong， GUO Linhong

（Tangshan University， Tangshan  HeBei  063000）

【Abstract】：The rapid development of big data technology has led to changes in the market demand for big data talents. Corresponding to the needs of technical talents at each stage of the big data technology system， the characteristics of the data science discipline and the research of key professional capabilities are researched and analyzed. Through the practice of data science and big data technology major curriculum construction， the curriculum system that meets the requirements of the new engineering is constructed with the goal of cultivating applied and innovative big data specialized technical talents who can engage in big data-related work.

【Key words】：data science;big data technology;curriculum system;

0引言

数据科学与大数据专业的设置，完全契合了“新工科”建设的需求，即学科交叉融合、解决产业新问题与引领未来技术和产业。作为本地区第一所开设该专业的高校，在多年应用型人才培养经验的基础上，引入新工科专业建设思维，加强专业课程体系建设，采用“大数据+”的培养模式，努力培养具有多学科交叉能力的大数据工程与应用实践方面的人才。对于数据科学与大数据技术专业的人才培养，从专业要求角度看，“有技术、懂业务”应是人才培养设计的核心[1]。而文献[2]给出了数据科学人才培养的四点建议：重视基础学科的学习，系统地掌握知识发掘方法，掌握高效的数据处理方法以及精通数据科学在不同领域中的应用。

数据科学是一个新兴的科学领域，它需要一種多学科的方法，并且与大数据和数据驱动技术有着紧密的联系，这些技术为所有研究和行业领域带来了变革性的影响。……