黄 林，袁修久

空军工程大学 基础部，西安710051

在实际决策中，由于问题的繁杂性和认识的局限性，专家用定性的语言术语进行方案评价可能更为直观易懂。Zadeh[1]首先提出了模糊语言法，用自然语言来表达人们的定性决策信息。借鉴Torra[2]提出的犹豫模糊集，Rodriguez等[3]提出了犹豫模糊语言术语集的概念，其语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集。Rodriguez等[4]研究了犹豫模糊语言术语集的基本运算性质，给出了将自然语言转化为犹豫模糊语言术语集的方法。Liao等[5]给出了犹豫模糊语言术语集的数学表达形式，并研究了其相关系数。Wang等[6]拓展了犹豫模糊语言术语集的概念，取消了语言术语项必须连续的限制，提出了扩展的犹豫模糊语言术语集的概念。

犹豫模糊语言信息基于人们给出的语言术语，灵活、全面地反映决策者的真实偏好，广泛应用于项目管理、能力评估[7]、模式识别[8]、医疗诊断[5]、多属性决策[9-10]等领域。为了刻画犹豫模糊语言信息的不确定性，犹豫模糊语言术语集的信息测度被引入到了多属性决策等应用中。犹豫模糊语言信息测度，包括距离、相似度和熵等。犹豫模糊语言术语集的相似度主要用来识别和评价不同的犹豫模糊语言信息。犹豫模糊语言术语集的熵主要用来度量犹豫模糊语言信息的不确定性程度。

目前，一些学者对犹豫模糊语言术语集的信息测度进行了研究。Liao等[11]提出了一系列犹豫模糊语言术语集的距离和相似度；……