孙宏强 李源 曹云 张聪

摘要：航空企业的信息化系统已经积累了大量的科研生产数据，利用数据挖掘技术，可以从这些大量的、无关联的数据中，提取出对科研生产有益的知识和信息，在数据挖掘的数据预处理阶段，对原始信息进行获取、数据清洗、数据抽取及数据交换，完成数据源结构的建立。该文通过对企业现有信息化系统中数据的梳理、分析各数据源的主键及关系，搭建了数据源框架，形成了数据源报表清单。

关键词：数据挖掘;数据源框架;数据结构

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）18-0036-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

航空企业经过数十年的发展，信息化系统的应用在科研生产过程的各个环节中逐步成熟。从物资采购配送、产品科研数据、生产控制管理等信息化系统中，已经积累了大量的科研生产数据，然而这些数据相互独立于各自的信息系统中，数据来源具有多样性和分散性。利用数据挖掘技术，可以从这些大量的、无关联的数据中，提取出对科研生产有益的知识和信息，提供决策支持。在数据挖掘的数据预处理阶段，对原始信息进行获取、数据清洗、数据抽取及数据交换，完成数据源结构的建立。

1 数据挖掘中的数据预处理

数据挖掘技术是从海量的数据中提取出更为高效、更为新颖、更具潜在应用价值的知识和信息。数据挖掘中的数据来源是非常广泛的，包含面向关系数据库、数据仓库、非结构化或半结构化文本数据、图片视频音频等多媒体数据、Web数据以及空间数据库和时间序列数据库等复杂类型的数据。……