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基于在线学习的个性化学习路径推荐模式研究

2021-08-18李彬

电脑知识与技术 2021年18期

李彬

摘要:随着互联网技术在高校教学领域的广泛应用,在线学习已经成为一种重要的学习途径,而在开展在线学习的过程中,个性化学习路径的推荐显得尤为重要。推荐算法是个性化学习路径推荐的核心所在,通过开展基于在线学习的个性化学习路径推荐模式的研究,能够进一步对个性化学习路径推荐的策略进行明确。本研究主要介绍了学习路径推荐算法,对个性化学习路径推荐算法应用策略进行了分析,总结了基于在线学习的个性化学习路径推荐模式实践运用,以期为相关研究提供参考意见。

关键词:在线学习;个性化学习;学习路径;推荐模式

中图分类号:TP393      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)18-0034-02

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

在数据挖掘技术飞速发展的过程中,智能化教学系统也获得了极大的发展和完善,探究个性化学习路径是当前热点研究问题,需要面向学习者推荐个性化学习路径。在开展在线学习的过程中,由于信息量较大,干扰学习者结合自身需求对学习资源进行针对性获取,所推荐的学习资源达不到学习者的实际需要,降低了学习效率。在此背景下,探究在线学习的个性化学习路径推荐模式具有非常重要的意义,通过对照研究多种算法的用途及优势,能够对个性化学习路径推荐系统进行构建,得出个性化学习路径推荐的策略,可以使个性化学习路径推荐的价值性得到充分的体现,改善在线学习效率。……

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