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辅助驾驶场景下网络资源规划配置联合优化技术研究

2021-08-18李春艳

电脑知识与技术 2021年18期

李春艳

摘要:5G特色的应用场景对于网络的服务质量有极高的要求,需要网络提供确定性的服务,包括确定性低延迟、确定性网络抖动等。边缘计算技术对于提供超低时延和抖动的网络服务具有优势,但在确定性网络服务上还存在不足。针对以上问题,本文拟以基于边缘计算的确定性网络为主要研究对象,结合新兴应用的确定性网络服务需求,运用软件定义和网络功能虚拟化技术,研究计算、存储和网络资源的联合优化机制,提供确定性的延迟、抖动等网络传输能力,充分发挥边缘计算的优势,提供确定性的网络服务,增强用户体验。

关键词:V2X;MEC;任务卸载;资源分配

中图分类号:TP393文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)18-0012-02

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

1 引言

5G网络是指第五代移动通信网络,他相对于4G网络的信号传输,有更加稳定、高速和安全性能高的优点,大大增强了这个系统容量和各种大规模设备间的连接效果,为各种用户的智能化设备提供优秀的信息服务,进一步挖掘网络的潜在应用价值。通过结合整个5G网络用户服务需求和网络本身的功能特点,使得数据资源使用更加高效和低能,在提高用户服务满意度的基础上,减少整个網络的延迟。随着5G技术的不断成熟完善和运营推广,5G创新应用生态的发展已成为决定未来5G产业成功的关键因素。

2 网络资源联合优化的意义

国际电信联盟ITU召开的ITU-RWP5D第22次会议上确定了未来的5G创新应用场景:3D超高清晰度视频、云办公和游戏、增强现实、工业自动化、移动医疗、紧急任务应用、自动驾驶汽车等。……

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