祝衍军 彭勇 叶广仔

摘要：针对高职院校计算机应用技术专业大部分采用项目化教学模式的特点，结合翻转课堂教学模式改革，利用知识图谱技术构建了可以匹配学生实际学习情况的学习评价与推荐系统，提出使用学习路径达成度来实现个性化的学习路径规划及学习资源推荐算法，阐述了系统总体架构和系统资源本体模型的构建方法，可以有效解决学生线上自主学习的信息过载与知识迷途问题。

关键词：知识图谱;推荐系统;个性化学习资源

中图分类号：TP399       文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）18-0001-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1引言

互联网+、人工智能、大数据等新型理念与技术强势介入教育，教育教学环境发生了巨大变化，推动着我国的教育教学改革，在线自主学习、翻转课堂教学等各种形态的学习模式深入发展。各种平台丰富的网络教学资源为教师和学生提供了极大的便利，使得学习变得泛在化和碎片化，但各个平台上的海量教育资源大部分以独立个体存在，或者只进行了简单分类，使得学生在学习过程中容易造成“网络迷航”和“认知过载”，学生在面对海量的学习资源时，有个时候不知道这些资源的学习先后顺序，且检索出来的资源还包含了大量的类似或者相同内容[1]。

知识图谱作为一种知识点汇总及知识点间内在联系的直观描述，其概念最早由Google公司提出， 目的在于提升搜索引擎的搜索质量， 增强用户的搜索体验[2];其本质是一个存储知识实体与实体之间关系的结构化网络， 可以帮助形式化描述、理解现实世界的事物及其相互关系[3-4]。……