汤华奇

（北京中铁建电气化设计研究院有限公司，北京 100043）

以空调负荷[1-2]与电动汽车充电负荷EVCL（electric vehicle charging load）[3-5]为代表的柔性负荷[6]高比例接入，将会在时空尺度上改变配电网负荷形态，进而对配电网安全运行造成影响。例如：空调负荷的季节性高峰特性会使高峰期负荷增加更为突出；电动汽车EV（electric vehicle）的无序充电也会增加配电网调峰压力，造成过载、低压等异常运行状态。这些问题均危及了配电网供电安全，造成了新的供电瓶颈。因此，如何评估高比例柔性负荷接入下的配电网供电能力LSC（load supply ca⁃pacity）[7-9]，具有重要意义。

由于空调负荷与EVCL的地区分散性与接入随机性特点，给这类具有弹性特点需求响应资源的应用造成了困难。文献[10-11]考虑以数学方法把大量分散的负荷集合为一个代理商，使其具有控制简单、调控数量大的特点。文献[12]建构了一种以用户意愿为驱动的EV有序充电引导模型，并从时-空双尺度分析了EV有序充电参与度及所提引导策略的有效性。上述文献均是考虑了某一种柔性负荷高比例接入配电网后的控制策略或优化调度模型。然而在实际运行中，电网运行特性是在多种负荷综合作用下体现的，因此，考虑高比例柔性负荷接入下的多种需求侧资源协同优化作用，对于分析配电网供电能力更具现实意义。

目前，对于配电网供电能力研究集中在考虑N-1 安全约束下的最大供电能力[8-9]分析。这一方式可以寻求某个潮流断面下制约供电能力的关键线路，但无法对负荷时序演变过程中可能出现的供电瓶颈进行挖掘。……