蒋敏，田元，吴伟志，朱力力，刘妙燕

（1.浙江省长兴县自然资源和规划局，浙江 长兴 313100；2.浙江弄潮儿智慧科技有限公司，浙江 杭州 310030；3.浙江省森林资源监测中心，浙江 杭州 310020）

鸟类是开展生物多样性监测的指示类群，对湿地生态系统评价与监测有重要作用。美国、英国等发达国家已经建立了国家尺度的鸟类监测网络并取得了很好的效果。我国鸟类监测网络尚待完善，鸟类监测也多采用常规人工观测方法，需消耗大量人力与时间，具有很大的局限性[1]。随着数字化基础设施的不断完善，运用人工智能技术辅助鸟类监测成为可能。长兴仙山湖国家湿地公园主管部门积极推进湿地中鸟类保护的智慧化、数字化管理，不断夯实基础，运用数字化的手段构建智慧化监测体系，建设了智慧湿地管理系统，包括一套鸟类全景观测系统。该系统在2020 年10 月底上线试运行，12 月初通过验收。该数字化管理系统的实施运行，为运用人工智能技术实现全景观测中的鸟类识别提供了基础条件。

当前，基于深度学习的人工智能算法发展迅速，但算法普遍较为复杂且需要大量数据进行训练建模，对数据量和算力都有较高要求。现有的鸟类识别算法往往需要具有充足特征的特写图，依赖于鸟的头、翅等重点区域的特征提取[1]。但是，野外鸟类观测，尤其是珍稀鸟类观测往往面临着数据不足的问题。同时，现场实施环境下的监控视频视角广、距离远，很难获取特写图像。……