王 欧 王 帆 吴 桐 徐旭东

（国网安徽省电力有限公司安庆供电公司）

0 引言

大节能、环保理念被大力提倡的背景下，国家相关部门对计量资产管理的集约化、精益化管理水平等均提出较高要求。在智能电能表整个生命周期管理囊括出厂、检定、配送、组装、运营、拆回、报废处理等诸多过程，牵扯的状态也表现出多样化特征。在电能表入库之前，需要将前期检定结束后的电能表装置再行分类、分拣处理，既往作业阶段需要指派大量工人完成，工作效率整体偏低，还容易发生错差，很难满足大批量电能表检定的现实需求［1］。为改善以上现实情况，本文建议采用自动分拣辅助配送技术，统计整合故障电能表数据，功能完善，自动化水平也达到较高的层面。

1 需求分析

近些年中，国内很多地区计量中心运营阶段采用了电能表自动检定系统，明显提升了日常招标、新进电能表检定工作自动化发展的现实需求，在这样的背景下，电能表质量管理水平也会有较大的提升幅度。有资料记载，到2017年年底，智能电能表的安装数目已达到了4.47亿只，很多电能表现场运转阶段可能会出现外观破损、误差超限、充值失败、电池欠压、死机等多种故障问题，大部分故障电能表有重新检定的需求［2］。既往很多供电公司针对故障电能表采用的是人工分拣、检定处置方法，传统人工分拣一天按照8h工作时间计算，每人每天最多处理90只，仅一只单相电能表从最初的拆回进库、分选到返回库房历时2.5h左右，耗用大量的人力资源，处理流程繁杂，差错率较高。……