丁合蓉

摘 要 智能媒体时代，人工智能与互联网技术的融合发展为媒体业带来了巨大的变革。抖音短视频所使用的智能推荐算法机制在帮助处理庞大信息的同时，也带来了诸如优质内容流失、人工干预误导算法、把关的缺失以及版权保护等问题。

关键词 抖音短视频；算法机制；实操性问题

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）10-0010-03

短视频可谓4G时代非常成功的新兴事物，在人工智能技术的加持下，取得了巨大的发展。 抖音短视频是一个非常成功的将人工智能算法应用于内容分发上的典型智能媒体，研究其人工智能算法机制模式及其在内容分发实际操作中的一些问题，有助于帮助其他智能媒体防范部分实操性的问题，以更好地改进媒体产品。

1 智能推荐算法机制解析

智能推荐算法是基于模型设定和机器学习对海量用户数据进行挖掘分析以实现个性化推荐的一种机制。根据目前被广泛运用的智能推荐算法机制的原理，可大致分为以下三类。

1.1 基于用户个人信息和使用数据的协同过滤

基于用户个人信息和使用数据的协同过滤是指，通过用户注册账号初期登记的相关个人信息以及使用过程中产生的用户数据来进行人群划分，并据此推荐用户可能感兴趣的相关内容。这种方法早就被应用于数字广告的精准投放之中，目前在电商平台和社交媒体上经常能够见到这类程序化投放的广告。例如淘宝会根据新注册用户的年龄、性别、所在城市、喜好、职业来判断用户的消费水平和同类人群消费倾向选择，从而推给用户可能感兴趣的商品内容。……