何涛，谢显涛，王君，赵洋，苏俊霖，3

（1.中国石油天然气集团川庆钻探工程有限公司，成都 610000；2.西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室，成都 610000；3.西南石油大学石油与天然气工程学院，成都 610000）

0 引言

在石油钻探过程中，井漏是最常见的井下复杂情况之一[1]，它具有发生频率高、诱因复杂、解决困难等特点。裂缝性地层漏失是井漏中最为难缠的问题，据统计，全球石油行业每年裂缝性地层的堵漏花费占到了井漏总花费的90%以上[2]。应对裂缝性漏失主要采用凝胶堵漏、桥塞堵漏、水泥堵漏以及复合堵漏方法[3-4]，但是堵漏成功率依然偏低，这很大程度上归因于裂缝宽度难以确定。我国目前判断裂缝宽度还是以经验法为主，即根据以往的堵漏经验来判断裂缝宽度，并根据判断结果选择堵漏方法及堵漏材料，这种常规方法很难保证裂缝堵漏的一次成功率，故而裂缝宽度的预测问题亟待解决。

赵洋等人[5]建立了Griffiths 天然裂缝宽度预测模型，并通过数值解法确定了裂缝宽度的部分影响因素；李黔等人[6]建立了实钻漏失特征曲线的计算模型，通过该模型可以加快图版法的Lietard天然裂缝宽度预测，并提高准确率；陈曾伟等人[7]基于地层裂缝产生的岩石力学机理建立了BP 神经网络模型，并通过现场数据实验初步肯定了BP 神经网络的预测效果。

由文献调研可知，目前裂缝宽度预测方法尚不成熟。因此，提出利用优化神经网络预测裂缝宽度的方法。通过BP 神经……