基于主成分分析法的火灾预测模型研究
2021-08-16胡振圆王路平聂金龙
科学技术创新 2021年22期
关键词:模型
胡振圆 王路平 聂金龙
(1、沈阳航空航天大学航空发动机学院,辽宁 沈阳 110000 2、沈阳航空航天大学工程训练中心,辽宁 沈阳 110000)
1 概述
亚马逊盆地对于地球来说是一个非常重要的地方。亚马逊河流域和亚马逊雨林对气候有很大的影响,产生了地球上近1/3的氧气,所以亚马逊流域在调节气候和为地球生物提供呼吸作用方面起着重要的作用。它能够减少土壤和水的流失,对空气也有良好的净化功能,并且对地球生物圈的平衡,以及确保生物圈物质的稳定循环,以及对维持生物多样性都有显著贡献。
2 模型构建与求解
2.1 数据预处理
置信度是描述地理信息系统中线要素和面要素位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的置信程度。置信区间的跨度是置信水平的正函数,即所需的自信程度就越大,置信区间一定会越宽。
2.2 影响因素的构建
覆盖率(FG):扫描和跟踪反映了实际的像素大小,因此该算法会产生1km的火灾像素,但MODIS像素会朝扫描边缘变大。本文使用扫描和跟踪数据来构建与亚马逊流域一致的着火点。

式中FGi为第i点的覆盖范围,Si为第i点的扫描长度,Ti为第1 ci点的迹长。
置信因子(ZX):置信区间显示此参数的真实值具有一定概率落在测量结果附近的程度。数据表中的置信度恰好是对单个热点/火像素质量进行可靠评估的基础,在此基础上构建置信因子:

其中ZXi是点i的置信值,COi是点i的置信值。
亮度(WL):在数据表中亮度为通道21/22的火像素亮度温度开尔文。……
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