陈豪

（中交第二公路勘察设计研究院有限公司，湖北 武汉 430052）

1 概述

铁路、公路、城市道路及轨道交通都属于条形带状工程，与路基设计有关的输入和输出数据量大，在长大线的情况下，数据量更是会迅速增大[1]。这些繁杂无序的数据如何准确高效地处理，一直是路基设计人员面临的一个挑战。

针对现有技术中没有一套灵活、简单、高效、准确、容易查错的路基横断面数据处理方法的情况[2]，本文作者结合路基设计软件开发技术调研，尝试提出一种基于非关系数据库(NoSQL)的路基数据处理方法，并以MongoDB举例说明供同行探讨。

2 路基设计软件面临的数据处理问题

目前，国内外路基设计软件无论是二维设计软件还是三维设计软件，都是基于横断面设计的模式做的开发[3-4]。路基横断面设计，需要处理大量的横断面地面线、地层线以及试验数据等。现有的国内外路基设计软件，对路基横断面有关数据的处理方法主要有以下两种：

一是将数据保存在不同的自定义平面文件或二进制文件中，然后根据不同的设计场景，自己编写各种操控数据增删查改的程序功能。

二是将数据保存在统一的项目关系数据库中，如Access数据库、SQLite数据库等，然后根据不同的设计场景，用标准的结构化查询语言SQL或者借助一些对象关系映射ORM中间件编写各种操控数据增删查改的功能。

3 路基横断面数据处理研究

3.1 行业现状

目前，国内几个大型铁路设计院和公路设计院开发的……