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基于主动持续激励的无人机故障检测仿真

2021-08-16付江梦

科学技术创新 2021年22期
关键词:模态故障信号

付江梦

(四川旅游学院信息与工程学院,四川 成都 610100)

无人机的执行机构可以看作是一个具有容错控制的最小系统[1,2],而电机作为执行机构的重要组成部分,其性能直接决定着转速的输出效率。当电机出现早期微小故障时,如果能提前检测故障,其安全性将会大大提高。而无人机的飞行数据更具有随机性和复杂性[4],其飞行姿态必将受到外界因素的干扰,甚至减弱真实故障特征,使得故障检测存在诸多困难。因此,本文针对MATLAB环境下六旋翼电机的单故障模式,采用数据驱动的检测策略,设计出一种能够激发出飞行器相应运动模态的主动持续激励,实现对电机微小故障的有效检测。

1 MATLAB无人机模型

六旋翼无人机是一个典型的非线性复杂系统[3],在一定简化条件下,本文建立如图1所示的六旋翼结构,其中位置x,位置y,位置z,滚转角φ,俯仰角θ和偏航角ψ为无人机六个自由度的输出量,编号1-6分别代表无人机第1-6号旋翼,并在图中标明了每个旋翼的旋转方向。

图1 六旋翼结构简化图及坐标系

1.1 动力学控制模型

假设忽略空气阻力、陀螺效应等相关弱影响因素,根据六旋翼结构及相关物理原理[5],其运动方程可表示为:

根据相关内容[3],有如下关系式:

其中,Ix、Iy、Iz分别代表位置x、位置y、位置z这三个通道上的转动惯量。代表无人机在滚转、俯仰和偏航三个控制通道上的反扭矩大小。根据参考文献[1],我们令:

本文采用适用于非线性系统的反步法对无人机进行控制设计,其控制律U1~U4为[6]:

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