徐永洪，蒋佩忱，谭志宏，张勇

（中国石油西南油气田分公司川西北气矿，四川江油 621741）

随着我国石油工业的高速发展，石油废气的排放量也急速增长，对环境产生了严重的危害。石油生产中的废气排放量大、有机物组分与比例差异波动大，且存在大量有毒可燃物，处理难度较大。

基于生物处理的VOC 降解处理装置[1]是目前废气处理研究的主要方向，但主要限于实验室水平的测试，并未转换为规模化工业应用。此外，光催化剂失活仍是一个无法解决的问题。因为光催化剂表面较容易被颗粒物与难熔有机物覆盖，从而导致光催化活性显著下降。

文中建立了一个由BTF 预处理系统与PCO 系统组成的中试规模BTF-PCO 反应器，通过搭载气体与微粒传感网络[2]，对BTF-PCO 反应器的状态进行实时掌控，提高了系统的稳定运行时间与效率。

1 传感网络架构设计

图1 所示为所提出的传感网络[3]结构，其可以实现对石油生产中空气质量的监测，以获取各种空气质量参数数据，包括气体、气溶胶及其他参数（例如温度与湿度）[4-7]。

图1 传感网络结构

1.1 数据采集模块设计

基站或ZigBee 协调器以固定时间间隔从已部署的ZigBee 终端节点接收数据[8]，每个位置均映射到节点的MAC ID[9]。数据采集模块是使用Java 语言构建的，其从串行端口接收数据并解析数据包[10]。文中还开发了一个GUI，用于显示每隔一分钟来自每个位置点的实时数据，如图2 所示[11]。

图2 节点数据实时显示GUI

图2 中的GUI 允许用户以图形的形式查看每个位置的历史数据以及每个参数的最小值、最大值与平均值[12]。……