白皓

（上海建桥学院，上海 201306）

新媒体主要包括视频软件、移动端媒体、网络电视及网络媒体等，是在当代网络通信的基础上发展而来的，以移动通信、互联网信息处理及数字技术为支撑，并通过无线通信网及卫星等介质将信息向外传输的一种数字化复合媒体形式[1-2]。新媒体在当前科技的持续发展进程中，逐渐成为大众生活中不可缺少的一部分。相比传统媒体而言，其不但具备传统媒体的特点，同时能够有效解决传统媒体在区域和信息交互问题上存在的局限性，提高信息交互及传播的效率和范围[3]。新媒体背景下视频类型多种多样，不同视频类型可为大众提供不同的视觉享受和呈现效果，视频广告作为新媒体背景下的关键视频类型，是商业信息的关键载体[4]，在传递商业信息方面具备重要的影响作用。为此，在新媒体背景下对视频广告实施有效的智能识别，是当下众多研究者的研究重点[5-6]。

融合视音频特征的视频广告识别方法[7]是通过将GIST、颜色直方图及音频特征等相结合，实现以视音频特征识别视频广告表现力的一种识别方法，但由于此方法识别时需融合多种特征才能实现视频广告识别，故其准确率不高；基于片段关键帧的视频行为识别方法[8]通过定义视频信息量，将视频片段进行划分，同时提取出各片段的关键帧特征，通过设计视频行为识别系统，实现最终的视频广告识别，该方法虽然准确率高，但识别效率很低；……