李沛林

（云南省互联网应急中心，云南昆明 650011）

作为获取地表信息的一种手段，遥感通信以其宏观、综合、动态、快速等特点，成为现代资源科学研究中最为有效的高新技术之一[1]。对资源与环境的调查与监测具有重要意义，越来越多的传感器积累了丰富的遥感数据。在海量数据中，如何准确、快速地提取有用信息，是一个亟待解决的问题。聚类分析是数据挖掘的重要内容，其强调数据需按照相似性和差异性分组，从而使得同一组的数据非常相似[2]。常规分析系统是根据采集的细粒度遥感通信数据，分析遥感通信信息属性[3]。该方法分析的数据源信息比较丰富，可以充分利用这些信息来挖掘具体的场景信息，但不能用于动态遥感场景，也就是说，缺乏数据源信息的场景。统计信息网格聚类分析系统具有较高的扩展性，但由于计算量大，降低了聚类分析的精度。针对这一问题，设计了一个基于遥感通信信息属性的大型数据聚类分析系统。在遥感通信信息平台数据的基础上，结合聚类算法对聚类结果进行精度计算，并对其参考价值进行分析。

1 系统硬件设计

基于遥感通信信息属性的大数据聚类分析系统以聚类目标函数为设计基础，是一种混合属性大数据集分析系统，且分析性能较强。特别是在海量数据分析方面，比传统分析系统性能优越[4]。遥感通信信息属性大数据聚类分析系统通过灵活部署的独立设备，适用于独立子系统应用程序[5]。……