基于机器学习的无线通信网络安全漏洞智能监测系统
2021-08-15蒋志颀范雷
电子设计工程 2021年15期
蒋志颀,范雷
(公安部第一研究所,北京 100048)
随着无线网络技术的高速发展,各大网络运营商将发展无线通信网络作为重要发展目标,不断加大无线网络的投入[1]。随着5G 技术的面世,无线通信网络也得到了长足的发展,但随之产生的安全问题也成为了此领域的重点研究内容。无线通信网络安全问题关系到社会甚至国家的信息安全问题[2]。其中,无线通信网络安全漏洞成为目前需要解决的主要问题,通信网络中的安全漏洞会产生大量漏洞数据,漏洞数据是在硬件、软件、协议或具体通信系统中,由安全漏洞产生的一系列数据。通过分析漏洞数据可获得漏洞形成的原因并及时修补漏洞,保证无线通信网络的安全。因此,如何提高无线通信网络系统的自主防御与网络安全漏洞监测能力,成为该领域的热点问题[3]。为此,相关研究人员对此进行了大量的研究。
文献[4]提出基于动态污点分析的漏洞监测方法,对通信网络节点的漏洞进行识别。该方法通过分析网络节点漏洞的性质,将其按性质进行汇集。采用漏洞识别适应度函数对通信网络节点漏洞进行识别。该方法可以有效识别无线网络节点中的漏洞,但该方法操作过程较为复杂,存在工作效率较低的问题。文献[5]设计了基于硬件虚拟化的漏洞监测技术,该技术通过总体框架的构建,以及硬件、软件的详细设计,通过漏洞扫描工具收集系统中存在的漏洞数据,融合采集到的漏洞数据,并进行详细分析。……
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