童欢欢

（西安航空职业技术学院，陕西西安 710089）

随着社会竞争、生活压力的增大，不少人出现了焦虑、抑郁等心理疾病。近年来，心理疾病逐渐呈现年轻化趋势，越来越多的年轻人出现心理健康问题，尤其是大学生[1-3]。然而人们对于心理健康的关注度较低，即使其已经出现了一定程度的症状，仍然没有意识到疾病的发生。心理疾病的出现，严重影响着人们的工作和生活，开展对心理健康状态分析方法的研究具有重要意义[4-7]。

传统心理健康监控方式相对被动、缺乏准确性，人们需要主动找心理医生咨询，并且进行检测才能确定是否患有疾病[8]。而医生主要采用的诊疗手段为沟通和问卷的形式，病情诊断结果在一定程度上受医生主观判断的影响而有所差异。值得注意的是，传统心理健康监控方式在心理健康疾病预防方面的效果极大取决于人们对心理健康的关注程度，且对于心理疾病发展的程度、药物的效果等缺乏合适的生物标记来量化[9-11]。

随着科技的发展，除了通过患者叙述自己的观念和感受来确定病情外，越来越多的学者开始尝试通过脑电波、心率以及皮电信号来研究心理健康是否出现了问题[12-13]。为了探寻更加高效、准确的心理健康判断方法，人工智能技术在抑郁症等心理疾病诊断方面的应用越来越多，并取得了初步成果[14-16]。

文中着眼于大学生心理健康情况，分别从学生的生理和心理两个角度进行心理健康分析。心率和体温等生理信息的变化可以反映该学生的心理变化；……