邓吉祥，刘 晓

（1.长沙学院 经济与管理学院，长沙 410022；2.湖南省社会科学院 社会学所，长沙 410003）

旅游业的空间布局特征是旅游产业规划和布局的重要依据［1］。学者们围绕区域旅游的空间集聚特征开展了广泛研究，创新发展了“环城游憩带”［2］、ReBAM［3］等国内外重要的旅游区位理论，并在此基础上开展了不同区域尺度的实证研究，部分研究从宏观角度对就康养旅游、工业旅游等细分行业的区域空间特征进行了分析［4-5］，也有部分研究从微观尺度以区域旅游地空间结构及差异［6］进行了研究，但总体上，现有研究仍存在所获取的数据样本量小、分布不随机等问题，特别是微观尺度上难以对旅游相关指标的整体空间特征进行描述［7］。

大数据时代的到来为全样本数据研究提供了可能，特别是兴趣点（POI）具有样本量大、地理数据齐全、识别精度高、时效性强等特点，为精准研究旅游地理空间特征提供了可能［8］。与传统数据比较，POI 能较好地反映研究对象的空间分布形态和结构，从微观统计层面反映区域宏观层面的统计学特征。近年来，以POI 为代表的互联网大数据逐渐被应用到旅游地理相关研究中。吴康敏等以广州市核心区POI 数据为基础，对广州市多类型商业中心边界进行了识别，并探索了商业空间的结构与模式［9］；徐冬等基于休闲旅游POI 数据，对南京市城市休闲旅游空间特征进行了研究［10］，有效促进了城市旅游空间的微观定量研究，但相关研究起步较晚，对区域内部不同类型旅游空间差异及其机制的分析仍为鲜见。……