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基于偏最小二乘回归的潜艇航渡区威胁度量化*

2021-08-12何青海王小龙吴文龙

舰船电子工程 2021年7期
关键词:深度因素模型

何青海 王小龙 吴文龙

(1.海军潜艇学院 青岛 266199)(2.92192部队 宁波 315122)

1 引言

指挥决策的及时性和准确性是衡量指挥决策能力的关键指标。及时性要求在最短的时间内能够为指挥员提供决策依据,而准确性则要求在综合各种决策建议的前提下,进行最优决策。为此,提出基于偏最小二乘回归的潜艇航渡区威胁度计算模型,通过回归模型量化专家知识,为融合专家知识到辅助决策系统提供一种新的思路,实现根据战场态势,快速量化对潜艇威胁,提升对潜艇指挥决策的效能。

在建模过程中,为了更完备准确地描述系统,尽可能不遗漏任何与系统有关的因素,因此分析人员往往倾向于全面选取问题相关因素,而定性分析很难确保因素之间相互绝对独立。因素集合内部存在较高程度的相关性时,自变量存在多重相关性,通常会扩大模型系数的估计误差,致使模型参数或权值随意变化,破坏模型的稳定性。偏最小二乘回归模型能够有效解决多重相关性带来的影响[1],而且在数据样本较少的情况下可实现对潜艇威胁度的量化,适用于解决战场威胁量化的问题。

2 问题分析

层次分析法[2~5]刻画了人类的一般认知过程,因此采用层次分析法对威胁潜艇安全、隐蔽的相关因素进行分析和提取,而相关因素集是问题分解后的离散形式,通过数据表达特定的问题,所以威胁量化属于典型的数据驱动问题。

2.1 相关概念

首先,从潜艇的安全性和隐蔽性的角度引入了威胁空间、威胁度的概念:

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