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基于BP神经网络的角度误差补偿方法研究*

2021-08-12刘凤伟时慧晶刘春枚

舰船电子工程 2021年7期
关键词:测量模型

刘凤伟 时慧晶 刘春枚

(昆明船舶设备试验研究中心 昆明 650051)

1 引言

某水下试验装置是一种可以升降、旋转、平移的大型试验设施,主要用于测试、验证声呐或其他水声设备声学工作性能指标的重要装置。水听器是水下航行体或其他水声装置重要的敏感元件,主要用于水下物体的精确探测[1]。根据试验目的,将水声装置通过夹具安装至水下试验装置。水下试验装置依据预先设定的水深将被测试验件浸入水中,再根据相关要求旋转不同的角度和平移控制,达到试验目的。

光电编码器具有高精度、高分辨力、输出稳定等优点,广泛应用于仪表测量、现代军事、信号检测、生物工程、工业自动化和航空航天航海等精密检测与控制系统领域[2]。试验装置的旋转角度通过安装好的光电编码器测定,反馈给上位计算机,通过上位计算机闭环控制试验装置的旋转角度。

光电传感器的测量误差具有分布非线性特点,包括被测件的机械安装误差、试验装置的系统误差、角度传感器弹性元件疲劳、运动机件磨损及腐蚀等,长期使用时,为保证其测量精度还必须定期进行校准[2]。本文提出一种基于BP神经网络的水下试验装置角度误差补偿方法,采用水下试验装置试验时的工作数据作为训练样本对BP神经网络模型进行训练和学习,得到模型的结构参数,补偿精度高,收敛速度快,能够克服光电编码器安装、环境等因素对试验装置定位角度精度的影响,大大提高了水下试验装置的定位精度。……

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