基于开源情报的海上大中型目标检测与识别*
2021-08-12王景石何佳洲蒋丙栋
舰船电子工程 2021年7期
王景石 乔 慧 何佳洲 蒋丙栋
(江苏自动化研究所 连云港 222006)
1 引言
航空母舰、潜艇、驱逐舰、护卫舰、两栖登陆舰等海上大中型目标是各国海军作战的主力,是实施全球海洋战略的担当。掌握海上大中型目标的位置,了解敌对国家的海军动向,是洞悉全球海洋态势,占据战略有利地位的前提。当前针对大中型目标的探测,主要依赖于人力侦察、雷达探测与卫星可见光图像侦察等手段,然而人力侦察成本大,风险高[1];雷达探测范围有限,干扰信号多[2];卫星可见光图像照射范围太大、发现效率低[3]。这些缺点制约了大中型目标的检测与识别。
开源情报因低成本、高回报的特点而日益受到各国的重视,据美国中央情报局的统计,2007年的情报收集总数中超过80%来自开源情报。曾任美军中央司令部司令的安东尼·辛尼,在《新时代的指挥官》一书中写道:“在作战所需情报中,有4%来源于秘密渠道,而有95%的情报不是通过标准情报活动(秘密方法)获得的,是从学术界、民间、商业、政府、执法机关、媒体、非政府组织等渠道公开、廉价地获得的。”[4~5]互联网技术的飞速发展,网站、论坛、网络出版物等新型信息媒体不断涌现,形成了纵横交错、无处不在的公开信息空间。以互联网为主要获取手段的开源情报,凭借其信息容量大、内容丰富、来源广泛、不受时间地域限制等优势,日益受到各国的关注,被视为最广泛、最经济、最安全和最迅速的情报搜集手段[6~8]。通过舰船自动识别系统(AIS)获取的位置、身份等信息,结合互联网上有关大中型舰艇的公开报道及论坛跟帖信息,为海面舰艇的动态检测提供了详细可靠的信息获取渠道,是大中型目标检测手段的有力补充。……
登录APP查看全文
