摘 要：在中国进口贸易态势良好的状态下，如何能将中国从贸易大国逐步推进成为贸易强国值得人们去研究。基于此目的，本文通过建立对数多元线性回归模型，探究出口总额、国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）、城镇居民可支配收入、人民币对美元汇率这五大变量对中国进口总额的影响程度。在研究过程中，由于变量之间存在较为严重的共线性问题，本文通过逐步回归法，对变量进行重复的引入-检验-剔除操作，最终保留了中國出口总额以及居民消费价格指数两个变量。在后续过程中通过对模型进行自相关性、异方差性检验，不断对模型进行修正优化。最后本文根据模型所反映的变量间的关系，提出对于推进我国进出口贸易高质量发展的建议。

关键词：进口总额;对数多元线性回归模型;逐步回归法

一、引言

自中国加入世界贸易组织以来，伴随着经济全球化进程的不断加快，我国的生产力也得到迅速发展。中国廉价的劳动力以及广阔的发展前景吸引了大量外资前来中国投资建厂，大量的产成品返销国外，增加了我国的出口能力。但是伴随着巨额的贸易顺差，生产的过度增加也不断消耗着中国的资源与环境。近几年来，中国为了抵消贸易顺差带来的诸多负面影响，大幅上调在对外贸易中的进口额，其影响也不言而喻。进口额的增长可以有效地促进中国市场的进一步开放，有助于建立更加符合中国国情、更加有效率的制度，以期最大化我国市场的经济效用。……